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役立つ統計学の基礎(統計解析)

統計解析

■さまざま な分析・評価問題解決の時に、統計学が利用されています。ここで「統計解析」「統計分析」も 「統計学」もほぼ同じ意味です。統計学は理学・工学・医学における諸問題はもとより、 社会経済・心理学や幅広くビジネスの現場でも統計学の知識が求められるようになっています。 講座では統計学の基本を学習します。具体的な例題を取り上げ、一歩一歩考えながら学習します。
■統計解析の入門として次の内容をまず習得してください。
レジメ

■学習内容
part1  データを読む
1.データ解析の目的
2.度数分布表 ヒストグラム 相関と分布図 平均 メディアン
3.平均偏差 分散 h標準偏差 標準化 共分散 回帰直線

Part2 データについて
4.母集団と標本
5.無作為抽出
6、確率 条件付確率 事象の独立性 確率分布と確率変数
7.確率分布の平均 確率分布の分散 
8.期待値 2項分布 連続型確率変数  正規分布
Part3 推定検定
9.確率変数の独立性 無作為標本の定義 標本平均と標本分散 不偏性
10.標本平均の分布
11.点推定と区間推定
12.母平均の区間推定 
13.母比率の推定 
14.統計的仮説検定 検定方式
15.有意水準 母比率の検定

 

 

講座情報 (下記は参考事例です)

日付 2023年7月15日
学習内容 三角関数予定
学習内容 対数予定
学習内容 微分・積分予定
次回予定 前回の復習。三角関数、対数、微分積分予定